Data Scientist

Schneller und individueller Kurseinstieg garantiert. Ihre Weiterbildung startet zeitnah und flexibel zu Ihrem Wunschtermin.

Dauer
71 Tage
Max. Teilnehmerzahl 
Die Teilnehmerzahl beträgt in der Regel 10 - 16, max. 25.
Unterrichtszeiten
Diese Qualifizierung läuft in Vollzeit, Mo.-Fr. 8:00 - 16:15 Uhr.
Zertifikat
WBS-Zertifikat
Fördermöglichkeit
Berufsförderungsdienst (BFD) der Bundeswehr, Bildungsgutschein, Deutsche Rentenversicherung Bund, WeGebAU (jetzt Qualifizierungschancengesetz)

Sie können sich für Big Data, Deep Learning und Datenanalysen begeistern? Sie wollen in Zukunft aktiv die digitale Transformation unterstützen, Daten gezielt analysieren, wichtige Erkenntnisse finden und in Ihrem Unternehmen dazu beitragen, die Potenziale aus Daten auszuschöpfen? Dann sind Sie hier "goldrichtig" - denn Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts! Lernen Sie in unserer Weiterbildung zum Data Scientist, wie Sie Daten analysieren, bewerten und die folgerichtigen Schlüsse daraus ziehen können. Werden Sie vertraut mit Big Data-Technologien und Predictive Analytics, mit neuronalen Netzen oder relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen. Erwerben Sie die Qualifikation für hochspezialisierte Tätigkeiten im Bereich der analytischen Anwendungen, z.B. zur Erstellung eines Prognosemodells oder einer innovativen, interaktiven Visualisierung von Daten. Als Experte/-in mit Datenkompetenz können Sie in Daten Dinge sehen, die anderen verborgen bleiben. Und genau deshalb sind Sie künftig in allen Branchen gefragt! Lösen Sie mit diesem Kurs Ihre „Eintrittskarte“ für einen vielseitigen und boomenden Tätigkeitsbereich mit besten Zukunftsaussichten.

Aktuelle Kursinformationen

Erleben Sie Weiterbildung neu.
Diese Weiterbildung findet als Live-Online-Kurs in unserem Lernportal WBS LearnSpace 3D® statt. In der 3D-Simulation treffen Sie auf Ihren Trainer und andere Kursteilnehmer – mit diesen können Sie sich jederzeit live austauschen. Dieser Kurs ermöglicht auch das Lernen von Zuhause!

Lernziele

In diesem Kurs setzen Sie sich mit Big Data, Deep Learning, Analysen und Prognosen auseinander und steigen ein in die Welt der Daten. Sie lernen Funktionen, Strukturen und die Anwendung der Programmiersprache Python kennen und arbeiten mit Bibliotheken und Datenbanken wie SQL und NoSQL. Sie können nach dem Kurs statistische Methoden anwenden, Daten professionell visualisieren und Sie beherrschen die Grundlagen von Deep Learning und neuronalen Netzen. Gegen Ende der Weiterbildung erstellen Sie eine Projektarbeit und verfügen anschließend über solide Kenntnisse und umfangreiches Wissen für eine Tätigkeit als Data Scientist oder Data Analyst. Top Skills für Führungskräfte, z.B. Kommunikation und Selbstmanagent und grundlegendes Marketing-Know-How runden Ihr Profil ab. Mit dieser Weiterbildung sind Sie fit für das Business der Zukunft, haben beste Chancen für Ihre berufliche Entwicklung und die Arbeitswelt 4.0.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist uneingeschränkt zu empfehlen für Arbeitssuchende mit einem Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik, einer anderen quantitativen Disziplin oder vergleichbaren Berufsausbildung. Auch für Quereinsteiger/-innen mit Berufserfahrung in der Informationstechnologie und guten mathematischen Kenntnissen ist die Weiterbildung geeignet.

Teilnahmevoraussetzung

Um diese Weiterbildung erfolgreich zu durchlaufen, sollten Sie einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik oder anderen quantitativen Disziplin oder eine vergleichbare Berufsausbildung oder Berufserfahrung aus der IT-Branche als Quereinsteiger mitbringen. 

Erste Programmierkenntnisse, z.B. mit Python, Java oder R, und Cloud-Erfahrung, z.B. mit Azure, AWS oder Google Cloud, sind ebenso von Vorteil wie vernetzes und analytisches Denken, ein hohes Maß an Begeisterung für Mathematik, Statistik und Datenanalysen und nicht zuletzt für Teamwork und Kommunikationsfähigkeit.

Dauer

Die Qualifizierung dauert insgesamt 71 Tage.

Unterrichtszeiten

Diese Qualifizierung läuft in Vollzeit, Mo.-Fr. 8:00 - 16:15 Uhr.

Inhalte

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag)
DataScience: Funktionen und Strukturen in Python (10 Tage)

  • Installation und Arbeiten mit Python / Anaconda 
  • Einführung in Numpy und Pandas

DataScience: Datenbanken, SQL und NoSQL (10 Tage)

  • Datenbanken, MySQL-Workbench und Datenbankabfragen
  • Einführung in Big Data und IoT

DataScience: Statistische Methoden und Visualisierung (20 Tage)

  • Grundlagen Machine-Learning 
  • Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
  • Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, t-Tests und Varianzanalysen 
  • Anwendung Methoden und Modellvergleiche
  • Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn u.a.

DataScience: Deep Learning und neuronale Netze (10 Tage)

  • Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
  • MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow mit ContribLearn
  • Aufbau eines neuronalen Netzes und Prognosen

Business-Kompetenz für DataScientists (10 Tage)

  • Strategische Kommunikation, Empathie und Verhandlung
  • Selbstkompetenz und Selbstorganisation
  • Marketing-Grundlagen, Information und Kundenzentrierung 

DataScience: Projektarbeit und Reflektion (10 Tage)

  • Design und Anwendung eines neuronalen Netzwerks mit Test und Optimierung
  • Präsentation der Ergebnisse
Trainingsmethode

Input-Übungsmodell, Konsultationsmethode, Diskussion, Gruppenarbeit und Übungsaufgaben in Selbstlernphasen, Projektarbeiten zur Vertiefung des Lernstoffes und zur Lernerfolgskontrolle, Software-Instruktion, Anwendung Software-Simulationen

Perspektiven nach der Qualifizierung

Data Scientists, Analytics Consultants oder Data Analysts sind international in Unternehmen unterschliedlicher Branchen gefragt - ob im Energiesektor oder der Logistik, ob im Finanzbereich oder im Gesundheitswesen. Als Experte/-in analysieren Sie nicht nur Daten, sondern fungieren als Schnittstelle in der Wertschöpfungskette. Sie bereiten Daten auf, visualisieren Ergebnisse, interpretieren sie und entwickeln Lösungen für Projekte. Sie machen Daten für die Nutzung durch andere Fachbereiche verständlich und arbeiten an der Erschließung neuer Geschäftsfelder mit. Sie wenden Methoden und Tools zur Verbesserung der Datenqualität an und entwickeln Prognosemodelle weiter. Sie haben auf Unternehmensebene fachlichen Durchblick und Urteilskraft und können Stakeholder entlang der Geschäftsprozesse bei der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen, Projekten und Use Cases im Umfeld Analytics strategisch beraten. Nach Abschluss des Kurses sind Sie als Data Scientist, Data Engineer oder Analytics Consultant ausgesprochen gefragt. Sie haben mit dieser Weiterbildung die besten Berufsaussichten und sie erwartet ein ungewöhnlich breites Tätigkeitsfeld.

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