Data Science & AI (Englisch, Vollzeit)
- Dauer:
- 10 Monate + 2 Monate Praktikum
- Bildungsart:
- Weiterbildung
- Lernformat:
- Live-Online (zu Hause oder am Standort)
- Zertifikat:
-
WBS-CODING SCHOOL Zertifikat, PCEP Python Entry-Level Programmer, DP900 Azure Fundamentals
- Fördermöglichkeiten:
- Preis:
- Wir beraten dich gerne zu deinen individuellen Fördermöglichkeiten.
Dich erwarten nähere Informationen auf der Website der WBS CODING SCHOOL.
Alle Kurstermine und StandorteDer Data Science & AI Kurs der WBS CODING SCHOOL ist genau die richtige Wahl für dich, wenn du dich für Daten interessierst und du die nötigen Fähigkeiten für diese Branche erwerben möchtest. Egal, ob du Anfänger:in bist oder bereits erste Erfahrungen hast – unser praxisorientierter Lehrplan vermittelt dir alle wichtigen Fertigkeiten, wie beispielsweise den Umgang mit Python, Git und Pandas.
Der Kurs ist in fünf zentrale Module gegliedert und kombiniert theoretisches Wissen mit praxisnahen Aufgaben. In den kommenden Wochen arbeitest du an realen Projekten. Dabei lernst du, wie man große Datenmengen auswertet, Muster und Trends erkennt und datenbasierte Entscheidungen trifft. Unsere erfahrenen Trainer:innen unterstützen dich dabei, die neuesten Technologien anzuwenden, darunter auch KI-gestützte Tools, die in der Zukunft der Data Science immer wichtiger werden. Zudem beinhaltet der Kurs ein 2-monatiges Praktikum, in dem du deine neuen Fähigkeiten in einem professionellen Umfeld anwenden und wertvolle Kontakte knüpfen kannst.
Wie bei all unseren Kursen ist auch hier eine vollständige Finanzierung durch den Bildungsgutschein möglich. Außerdem erhältst du ein kostenfreies MacBook Air, das du nach Abschluss des Kurses behalten darfst. Nach deinem Abschluss erhältst du 12 Monate lang Unterstützung bei der Jobsuche, damit du deinen Einstieg in den Bereich Data Science oder AI erfolgreich meistern kannst.
Kursinhalte
Data Science Grundlagen
Du wirst die Grundlagen von SQL und Python lernen, einschließlich Datenmanipulation, Schema-Design, Befragungen, Datenstrukturen, Algorithmen und Visualisierung, um Erkenntnisse für datenbasierte Entscheidungen zu gewinnen und zu analysieren.
Datenexploration und Datenanalyse
In diesem Modul lernst du inferenzielle Statistik, fortgeschrittene SQL-Techniken, die Grundlagen von Python, Datenmodellierung und AI-Tools, um komplexe Daten zu analysieren, Tests durchzuführen und dich auf die Python-Zertifizierung vorzubereiten.
KI und Machine Learning
Im dritten Modul lernst du Machine Learning-Techniken kennen, darunter Clustering, Dimensionsreduktion, überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse, Deep Learning und den Umgang mit großen Sprachmodellen für Datenanalysen und Vorhersagen.
Big Data und DevOps
Im vierten Modul lernst du Cloud-Computing, Datenservices, Web-App-Entwicklung, CI/CD-Pipelines und die Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark kennen. Du bereitest dich auf die Cloud-Zertifizierung vor und tauchst in moderne Software-Workflows ein.
Abschlussprojekt
Das Abschlussprojekt bieten dir die Möglichkeit, dich auf ein Thema zu konzentrieren, das dich interessiert, eine Lösung für ein echtes Problem zu entwickeln und dabei von Anfang bis Ende alle erlernten Fähigkeiten anzuwenden.
Lernziele
Unser 10-monatiges Curriculum sowie ein 2-monatiges Praktikum vermitteln dir fundiertes Wissen und ermöglichen dir praktische Erfahrungen. In fünf Modulen lernst du alles über Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big Data und Cloud-Technologien.
Zielgruppen
Arbeitslose oder Arbeitssuchende, Personen ohne Berufsabschluss, Akademiker:innen/Studienaussteiger:innen, Berufsrückkehrer:innen, Migrant:innen, Berufserfahrene, Soldat:innen, Rehabilitanden, Menschen mit Behinderung, Arbeitnehmer:innen/Privatzahler:innen/ Berufstätige
Teilnahmevoraussetzungen
Diese Weiterbildung ist ideal geeignet für die IT-Fachkräfte von morgen. Du musst mindestens 18 Jahre alt sein und solltest über ein hohes Maß an Motivation verfügen. Der Kurs findet in englischer Sprache statt, deshalb benötigst du gute Englisch-Kenntnisse.
Zukünftige Kursteilnehmer:innen müssen sich lediglich auf unserer Website unter www.wbscodingschool.com/de anmelden und ein Motivationsgespräch mit einer unserer Admission Manager:innen führen.
Unterrichtsform
Vollzeit
Trainingsmethode
So macht Lernen Spaß: spielerisch und nachhaltig auf unserer virtuellen Lernplattform
Lerne so modern und effektiv wie noch nie: Mit dem Online-Lernformat der WBS CODING SCHOOL betrittst du eine realitätsnahe Lern- und Arbeitswelt und erwirbst neben fundiertem Fachwissen zugleich digitale Kompetenzen.
Profitiere von einem spannenden Methodenmix: Egal, ob praktische Übungen, realitätsnahe Projekte, Gruppenarbeiten oder Selbstlernphasen – durch einen abwechslungsreichen Unterricht erwirbst du nachhaltiges Wissen sowie soziale und digitale Fähigkeiten, um voll einsatzbereit für den Beruf des Software Entwicklers zu sein.
Deine Weiterbildung absolvierst du in Absprache mit dem Kostenträger bequem von zu Hause aus. Dein Team der WBS CODING SCHOOL ist für dich da und berät gerne – vor, während und nach der Weiterbildung.
Perspektiven
Der Kurs bildet dich umfassend zur Data Expert:in aus. Im Berufsleben analysierst du dann Daten, die hinter den Apps und Diensten stecken, die wir täglich nutzen – von Social Media bis Online-Shopping. Du entdeckst Muster, die wichtige Entscheidungen beeinflussen und Unternehmen dabei helfen, der Konkurrenz voraus zu sein. Egal ob global oder lokal – Data Science und KI sind in jeder Branche unverzichtbar.
Data Science (Englisch, Vollzeit)
Data Science (Englisch, Teilzeit)
Software Engineering (Englisch, Vollzeit)