Weiterbildung KI (Künstliche Intelligenz).

Machine Learning beschreibt einen Teilbereich der KI, bei dem Computer immer bessere Resultate liefern, je mehr Information der Algorithmus erhält. So kombiniert die Suchmaschine Google unterschiedliche Nutzerdaten und kann immer treffendere Vorschläge auf Suchanfragen liefern, je mehr sie über die Nutzer:in "weiß". 

Ein weiteres Beispiel: Industrieroboter können durch wiederholtes Ausprobieren selbstständig lernen, wie sie verschiedene Werkstücke am besten greifen.

Künstliche Intelligenz basiert auf Machine Learning. Je lernfähiger ein Algorithmus ist, desto intelligenter seine ausgegebenen Lösungen.

Für unsere Weiterbildungen im Bereich KI und Machine Learning planst du etwa vier Monate ein und lernst im Vollzeitunterricht. 

Die Dauer zu jedem Kurs findest du auch in der Produktbeschreibung ganz oben.

Unsere KI-Kurse sind so aufgebaut, dass du auch ohne Vorkenntnisse im Programmieren oder in der Anwendung von KI mit solidem Fachwissen versorgt wirst. Grundsätzliche Affinität zu digitalen Themen bringst du am besten mit und da wir in der WBS CODING SCHOOL auf Englisch unterrichten, sind gute Englischkenntnisse vorteilhaft. 

Lasse dich zu deiner Kurswahl gern persönlich beraten.

Du wirst KI-Spezialist:in, indem du dir fundiertes Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning aneignest. Unsere Weiterbildungen vermitteln dir praxisnahes Know-how, von der Datenanalyse über das Training von Algorithmen bis zur Anwendung in digitalen Systemen. 

Vorkenntnisse brauchst du nicht. Eine Affinität zu digitalen Themen und die Bereitschaft, Neues zu lernen, sind ideale Voraussetzungen.

KI-Jobs findest du überall dort, wo datenbasierte Entscheidungen gefragt sind.

Typische Berufsfelder sind:

• Data Scientist
• KI-Manager:in
• Prompt Engineer:in
• Machine Learning Engineer:in
• App-Entwickler:in mit Schwerpunkt auf KI-Anwendungen

Auch in der Unternehmensberatung oder im Produktmanagement entstehen durch KI neue Rollen mit spannenden Aufgaben.

Als KI-Engineer:in entwickelst du lernende Systeme und setzt diese in digitalen Prozessen ein. Du trainierst Algorithmen, analysierst Daten, evaluierst Modelle und sorgst für deren Integration in Anwendungen. 

Ziel ist es, Maschinen so zu trainieren, dass sie aus Daten lernen und Entscheidungen selbstständig treffen können – zuverlässig, sicher und effizient.

Der Einstieg gelingt dir mit einer gezielten Weiterbildung, zum Beispiel bei WBS TRAINING. Du lernst dort nicht nur theoretische Grundlagen, sondern arbeitest auch praxisnah mit Tools und Programmiersprachen wie Python oder R.

 Nach dem Kurs kannst du dich je nach beruflichem Ziel weiter spezialisieren, etwa auf Deep Learning, Natural Language Processing oder KI-Ethik.