Grundlagenwissen Digitalisierung & Innovation
Micro Degree mit 15 ECTS
Die aktuellen Termine findest du auf der Webseite unseres Partners.
Dich erwarten nähere Informationen auf der Website der NBS.
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Bis Kursbeginn: Widerruf innerhalb von 14 Tagen ab Vertragsschluss. Stornierung bis vier Wochen vor Studienstart gegen eine Gebühr in Höhe von 450€.
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Nach Kursbeginn: Widerruf innerhalb von 14 Tagen ab Vertragsschluss. Danach gilt gemäß AGB: Kündigung bis sechs Wochen vor Semesterstart zum Ende des jeweiligen Studiensemesters.
- Dauer:
- 4,5 Monate je nach individueller Absprache / insgesamt 3 x 48 Unterrichtsstunden
- Bildungsart:
- Akademische Weiterbildung
- Lernformat:
- Hybrid (Online und Präsenz)
- Zertifikat:
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Micro Degree
- Fördermöglichkeiten:
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keine Förderung möglich
Digitalisierung & Innovation sind die treibenden Kräfte hinter der modernen Geschäftswelt. Unternehmen, die sich auf diese Schlüsselbereiche konzentrieren, können ihre Effizienz steigern, neue Märkte erschließen und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern. Durch den Einsatz modernster Technologien können Arbeitsprozesse optimiert, die Kundenzufriedenheit erhöht und letztlich der Umsatz gesteigert werden.
Für Arbeitnehmer bietet die Aneignung von Wissen in den Bereichen Digitalisierung & Innovation entscheidende Vorteile für die Karriereentwicklung. In einer Welt, in der technologische Kompetenz immer wichtiger wird, sind solche Fähigkeiten hoch geschätzt. Mitarbeiter, die in der Lage sind, innovative Lösungen zu entwickeln und neue Technologien effektiv zu nutzen, sind eine wertvolle Ressource für jedes Unternehmen und sichern sich so eine starke Position auf dem Arbeitsmarkt.
Modul 1: Digitalisierung
- Digitaler Wandel, Industrie 4.0, Smart Factory, Robotics, IoT uvm.
- Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitswelt, Gesellschaft und Nachhaltigkeit
- Digitalisierungsstrategie und Geschäftsmodelle
- Die Rolle von Business Analytics und Business Research als einem Bestandteil der Digitalisierung
- Wissensmanagement und Wissensvernetzung
- Collaboration Tools, Business Intelligence (BI), Künstliche Intelligenz (KI, AI) und Einsatz aktueller Softwaretools wie z.B. Microsoft PowerBI, Qlik u.a
Qualifikationsziel: Du kennst die Definition, die verschiedenen Sichtweisen und die sehr vielfältigen Ansatzpunkte der Digitalisierung sowie den damit verbundenen Zusammenhang mit Geschäftsmodellen. Du bist vertraut mit dem Transformationsprozess. Du bist in der Lage die Rolle von Business Analytics und Business Research mit ihren wesentlichen Tools im Umfeld der Digitalisierung einzuordnen. Du kannst BI Software-Tools wie Microsoft Power BI alternativ Qlikview o.ä. im Rahmen von Fallbeispielen einsetzen. Du bist vertraut mit grundsätzlichen Möglichkeiten und Funktionsweisen der künstlichen Intelligenz und kannst mit Hilfe der Software Google Colab wesentliche Funktionen zeigen. Du kennst die Bedeutung von Wissensmanagement, Wissensvernetzung und Collaboration Tools.
Prüfungsleistung: Klausur (120 Minuten)
Modul 2: Innovation
- Innovationen und Geschäftsmodelle der digitalen Zukunft
- Umsetzung von Innovationen
- Innovationsmanagement (Handlungsfelder, Priorisierungen, Roadmap, Marketing)
- Etablieren einer Innovationskultur
- Agile Methoden und deren Einsatz
Qualifikationsziel: Du kennst Innovationsprozesse, Arten und Bedeutung von Innovationen, Evaluierung und Bewertung von Innovationen und bist vertraut mit Innovationsmanagement und Umsetzung von Innovationen. Du kennst agiles Wertesystem und Mindset und sind grundlegend vertraut mit agilen Methoden wie Design Thinking, Scrum, Kanban, Scribble und Mindmapping. Du kannst anhand von Kriterien (beispielsweise mit Hilfe des CYNEFIN-Frameworks) geeignete Projektmanagementverfahren für jeweilige Innovationsprojekte auswählen und anwenden. Du erkennst, dass Anpassungen in Organisation und Arbeitsweise für erfolgreiches Innovationsmanagement erforderlich werden; vor diesem Hintergrund sind Ambidextrie in der Führung, interdisziplinäres Arbeiten und Selbstorganisation zu diskutieren.
Prüfungsleistung: Klausur (120 Minuten)
Modul 3: Fallstudie Digitalisierung und Innovation
- Innovations- und Projektmanagement
- Praktischer Einsatz von agilen Methoden
- Einsatz von BI und KI
Qualifikationsziel: Ausgehend von einer gegebenen Ausgangssituation bist du in der Lage, dich in einem Projektteam zu organisieren. Du findest zu einer Lösung, welche agile Methode zur Bearbeitung der Aufgabenstellung eingesetzt werden soll und kannst diese in der Praxis einsetzen. Du erarbeitest Lösungen und interagierst mit dem Dozenten als Inhaber der Rolle des Investors / Sponsors. Du realisierst schließlich eine Lösung mit den BI Tools Power Bi oder Qlikview o.ä. ggf. auch mit dem KI Tool Azure KI.
Prüfungsleistung: Hausarbeit und Präsentation
Du lernst die Grundlagen, Instrumente und spezifische Managementanforderungen in den Bereichen Digitalisierung und Innovation und wendest dein neu erworbenes Wissen in einer Fallstudie an.
Berufserfahren, Berufstätig
Es gibt keine formalen Voraussetzungen. Es ist hilfreich, wenn du dich mit akademischen Inhalten grundsätzlich wohlfühlst.
Teilzeit, Berufsbegleitend
Abends und samstags oder werktags tagsüber, flexible Termine möglich, online oder Präsenz
Mit unserem Micro Degree "Grundlagenwissen: Digitalisierung & Innovation" eignest du dir Grundlagen für (neue) Tätigkeiten in diesen Bereichen an.
Beispiele:
- Dir wurde angeboten, in deinem Unternehmen Digitalisierung und/oder Innovation voranzutreiben, beispielsweise als neue/r Digitalisierungsbeauftragte/r, und du willst dich nun intensiv mit den Grundlagen vertraut machen.
- Du siehst in deinem Verantwortungsbereich Digitalisierungs- und Innovations-Potenzial und brauchst Instrumentarien, um dieses Potenzial besser und intensiver bewerten zu können.
- Du arbeitest in einem Bereich, der zurzeit intensiv Digitalisierungs- und Innovationsmaßnahmen umsetzt, und merkst, dass dein Basiswissen ausbaufähig ist.
Mit unserem Micro Degree "Grundlagenwissen: Digitalisierung & Innovation" bringst du dein Wissen auf akademischem Niveau auf den neuesten Stand – praxisorientiert, flexibel und zeiteffizient.
