Datenmanager:in mit IHK Zertifikat und Zusatzqualifikation R-Datenanalyse

Einführung in Daten-Management und Daten-Analyse

Dauer:
61 Tage
Bildungsart:
Weiterbildung
Lernformat:
Live-Online (zu Hause oder am Standort)
Zertifikat:

WBS-Zertifikat, IHK-Zertifikat der Weiterbildungsgesellschaft der IHK Bonn/ Rhein-Sieg

Fördermöglichkeiten:

Bildungsgutschein, Rehabilitationsförderung

Preis:
Kostenübernahme z. B. durch den Bildungsgutschein oder AVGS.

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Der Kurs „Data Manager (IHK)“ zielt darauf ab, dir das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um datenbasierte Projekte erfolgreich zu leiten und die digitale Transformation in deinem Unternehmen voranzutreiben. Mit diesem Kurszertifikat weist du deine Kompetenz nach, Datenmanagementprozesse zu gestalten und sicherzustellen, dass Daten effektiv genutzt und analysiert werden können.

Du wirst lernen, was Daten und Datenbanken sind, wie sie effizient verwaltet werden und wie die Qualität der Daten gesichert wird. Du wirst in der Lage sein, SQL-Datenbanken professionell zu nutzen, Daten zu generieren, zu erfassen und Massendaten auszuwerten. Darüber hinaus erhältst du Einblicke in wichtige Konzepte wie Data Governance, Data Mining, Data Warehouse und Big Data. Mit diesem Wissen kannst du die Datennutzung in deinem Unternehmen transparent machen, geschäftliche Risiken reduzieren und Wettbewerbsvorteile sichern.

In der Funktion als Data Manager
übernimmst du die Verantwortung für die Implementierung, Aufrechterhaltung und Überwachung von Datenprojekten. Du bist intern und extern die Ansprechperson in allen Fragen der Datenanalyse und -verwertung. Du wirst zudem in der Lage sein, die Ergebnisse deiner Analysen sachgerecht zu visualisieren und diese effektiv zu kommunizieren.

Die Weiterbildung schließt mit dem Zertifikat „Data Manager
(IHK) – 400 Unterrichtseinheiten“ der Weiterbildungsgesellschaft der IHK Bonn/Rhein-Sieg ab. Damit bist du bestens qualifiziert, um in Unternehmen datenbasierte Strategien zu entwickeln und umzusetzen.

Zusätzlich kannst du mit der Zusatzqualifikation „R-Datenanalyse“ dein Wissen in der statistischen Datenanalyse erweitern. Du wirst lernen, wie du mithilfe von Statistik-Tools Geschäftsprozesse verbessern kannst, insbesondere in den Bereichen Technologieentwicklung, IT und Marketing. Durch realitätsnahe Übungen kannst du dein Wissen direkt anwenden und bist bestens darauf vorbereitet, zukunftsweisende Entwicklungen in Unternehmen zu erkennen und in gewinnbringende Prognosen zu übersetzen.

Kursinhalte

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tage)
Datengewinnung und Datenbereinigung (10 Tage)

  • Einführung Daten
  • Was sind Datenbanken?
  • Grundregeln der Datenerfassung und Datenpflege (Data Cleansing) und Data Governance
  • Prozess der Datenbereinigung

Datenverwaltung und Datenschutz (10 Tage)

  • Praxisexkurs: Arbeiten mit MS Access
  • Datenschutz und Datensicherheit

Datenmanipulation und Datenanalyse (10 Tage)

  • Allgemeines zu Datenbanken
  • Die MySQL-Workbench
  • SQL: Datentypen
  • SQL: Select-Operationen
  • SQL: Datenbankabfragen & Subqueries
  • SQL: JOIN-Operationen
  • SQL: Erweiterte Datenbank-Strukturen
  • SQL: Abfragen optimieren
  • SQL: Weitere Funktionen

Massendaten und Visualisierung (10 Tage)

  • Data-Warehouse
  • Einführung in Big Data
  • Einführung in Data-Mining
  • Einführung in die Daten-Analyse
  • Daten-Visualisierung
  • Vorbereitung auf die IHK-Zertifikatsprüfung

R - Statistik und Datenanalyse (Transformation) (10 Tage) 

  • R Einführung
  • mit Daten arbeiten
  • Datenverarbeitung
  • Daten transformieren
  • Arbeiten mit Matrizen und Tabellen
  • mit Datensätzen arbeiten
  • Inferenzstatistik

R - Statistik und Datenanalyse (Analytik) (10 Tage)

  • Lineare Regression
  • t-Tests und Varianzanalysen
  • Zweifaktorielle Varianzanalyse
  • Nonparametrische Methoden
  • Multivariate Verfahren
  • Diagramme erstellen und bearbeiten
  • R als Programmiersprache

Nach dem Ende der Qualifizierung:

IHK- Zertifikatstest der Weiterbildungsgesellschaft der IHK Bonn/ Rhein-Sieg.

Lernziele

  • Du bist in der Lage, Datenbanken und deren Zusammenspiel zu verstehen und effektiv zu nutzen, weil du die Grundlagen des Datenmanagements sowie der Datenpflege und -bereinigung kennst und anwenden kannst. 
  • Du kannst Daten gezielt selektieren, analysieren und Massendaten professionell auswerten, da du die Techniken zur Datengenerierung und -erfassung beherrschst.
  • Du wendest SQL und moderne Datenbanktechnologien sicher an und nutzt sie, um komplexe Datenanalysen durchzuführen.
  • Du bist in der Lage, Datenwerkzeuge fundiert einzusetzen und moderne Statistikverfahren anzuwenden, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
  • Du visualisierst Daten sach- und zielgruppengerecht, wodurch du in der Lage bist, wichtige Informationen verständlich und präzise darzustellen.

Zielgruppen

Arbeitslose oder Arbeitssuchende, Akademiker:innen/Studienaussteiger:innen, Berufsrückkehrer:innen, Migrant:innen, Berufserfahrene, Soldat:innen, Rehabilitanden, Menschen mit Behinderung, Arbeitnehmer:innen/Privatzahler:innen/ Berufstätige

Teilnahmevoraussetzungen

Du solltest über eine abgeschlossene Berufsausbildung oder einen Hochschul-/Fachhochschulabschluss, ein starkes Interesse an Daten, analytischen Herausforderungen und professioneller Datenvisualisierung haben. Idealerweise verfügst du über fundierte PC-Kenntnisse und ein solides mathematisches Verständnis. Erste Programmier- oder Datenbankerfahrung wäre von Vorteil.
Diese Weiterbildung steht auch Personen offen, die über einen Quereinstieg oder nach dem Ausstieg aus dem Studium den Einstieg suchen.




Unterrichtsform

Vollzeit

Trainingsmethode

So macht Lernen Spaß: Spielerisch und nachhaltig mit dem WBS LearnSpace 3D®.

Lerne so spielerisch und effektiv wie noch nie: Mit dem Online-Lernformat von WBS TRAINING, dem WBS LearnSpace 3D®, betrittst du eine realitätsnahe Lern- und Arbeitswelt und erwirbst neben fundiertem Fachwissen zugleich digitale Kompetenzen.

Mit deinem personalisierten Avatar bewegst du dich in unserer virtuellen Lernumgebung und bist dabei immer über zwei Bildschirme sowie deinem Headset live und interaktiv mit anderen Lernenden und deiner Trainer:in verbunden. Während des Unterrichts kannst du also Fragen stellen, diskutieren und aktiv am Unterricht teilnehmen.

Profitiere von einem spannenden Methodenmix: ob praktische Übungen, Gruppenarbeiten oder Selbstlernphasen. Durch einen abwechslungsreichen Unterricht erwirbst du nachhaltiges Wissen sowie soziale und digitale Fähigkeiten, die du sofort anwenden kannst.

Deine Weiterbildung im WBS LearnSpace 3D® absolvierst du an einem unserer Standorte in ganz Deutschland oder in Absprache mit dem Kostenträger bequem von zu Hause aus. Dein Standortteam sowie deine Trainer:in sind für dich da und beraten dich gerne – vor, während und nach der Weiterbildung.

Perspektiven

Die Digitalisierung, Vernetzung und Datenanalyse bleiben zentrale Themen der nächsten Jahre. Trotz dieser Entwicklungen bleibt die Anfälligkeit für Fehler und Manipulation in allen Branchen und Unternehmensprozessen hoch. Daher ist die Auseinandersetzung mit unternehmensrelevanten Daten unverzichtbar, um geschäftliche Risiken frühzeitig zu erkennen, zu minimieren und Chancen für das Unternehmen zu identifizieren.
Mit diesem Kurs erwirbst du das notwendige Know-how und die Kompetenzen, um zukünftig als Datenmanager:in erfolgreich tätig zu sein. Nach der Weiterbildung bist du bestens darauf vorbereitet, als Datenanalyst
eine entscheidende Rolle in deinem Unternehmen einzunehmen. 

Durch die Zusatzqualifikation „R-Datenanalyse“ wirst du in der Lage sein, mit dem führenden Statistikprogramm R komplexe Datensätze eigenständig zu analysieren, grafisch darzustellen und zielgerichtet zu interpretieren. Fachkräfte, die fundiertes Know-how und Kompetenzen in der Statistik und Datenanalyse mitbringen, sind in allen Branchen äußerst gefragt. Deine beruflichen Perspektiven als Datenmanager
oder Datenanalyst mit dieser Zusatzqualifikation sind daher ausgesprochen gut. Du wirst einen wertvollen Beitrag zur Wettbewerbsfähigkeit und Wirtschaftlichkeit deines Unternehmens leisten können.


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