Diese Weiterbildung ist in jeder Variante eine runde Sache: Die GIS-Qualifizierung bildet die fachliche Basis – mit der optionalen Python-Vertiefung erweiterst du dein Profil gezielt in Richtung Automatisierung und datenbasierte Anwendungen.
Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag)
Räumliche Informationssysteme als Entscheidungsgrundlage (10 Tage)
- Rolle von Geoinformationen in Umwelt-, Klima- und Nachhaltigkeitsentscheidungen
- Grundlagen GIS: Datenmodelle, Layer, räumliche Bezugslogik
- Geodatenquellen und Datenqualität (Open Data, Behörden, Copernicus)
- Einstieg in QGIS als Open-Source-Arbeitsumgebung
- Einordnung KI-gestützter Verfahren als ergänzendes Instrument
Räumliche Datenanalyse und Visualisierung mit QGIS (10 Tage)
- Datenaufbereitung, Bereinigung und Datenfusion in QGIS
- Räumliche Analyseverfahren (Overlay, Puffer, Selektion)
- Standort- und Umweltbewertungen als Entscheidungsgrundlage
- Visualisierung und adressatengerechte Ergebnisdarstellung
- Effiziente Workflows und einfache Automatisierung in QGIS
Räumliche Modellierung und Szenarienanalyse (10 Tage)
- Grundlagen räumlicher Modellierung im Umwelt- und Klimakontext
- Geländeanalyse und hydrologische Modellierung (GRASS/SAGA)
- Entwicklung und Bewertung von Klimaanpassungsszenarien
- Interpretation von Modellunsicherheiten und Zielkonflikten
- Einordnung KI-gestützter Prognoseansätze als Ergänzung
Geodienste und Web-GIS für Entscheidungsprozesse (10 Tage)
- Grundlagen interoperabler Geodienste (WMS/WFS, Datenbereitstellung)
- Veröffentlichung räumlicher Daten mit GeoServer
- Webkartenanwendungen mit Mapbender für Kooperation und Kommunikation
- Monitoring- und Entscheidungsdashboards im Umweltkontext
- Einordnung KI-gestützter Verfahren als ergänzendes Instrument
Entscheidungs- und Steuerungskompetenz in Projekten (10 Tage)
- Projektlogiken und Entscheidungsstrukturen in Umwelt- und Klimaschutzprojekten
- Abwägung von Zielkonflikten (Klimaschutz, Naturschutz, Wirtschaftlichkeit)
- Rollenübernahme, Verantwortung und transparente Entscheidungsfindung
- Kommunikation, Empathie und Moderation in kooperativen Prozessen
- Steuerung KI-gestützter Analyse- und Entscheidungsprozesse
Räumliche Analyse und Entscheidungsprozesse in Szenarien (10 Tage)
- Integrative Fallprojektphase: Anwendung aller Methoden in realitätsnahen Szenarien
- Eigenständige Analyse, Modellierung und Bewertung komplexer Umweltfragen
- Entwicklung professioneller Entscheidungsoutputs (Karten, Web-GIS, Empfehlungen)
- Reflexion von Verantwortung und Unsicherheiten in Transformationsprojekten
- Bausteinabschluss mit Prüfung und arbeitsmarktbezogenem Kompetenzprofil
Erweiterungsoption:
Die Programmiersprache Python (10 Tage)
- Einführung in Python und Jupyter Notebooks
- Datentypen, Schleifen, Bedingungen, Funktionen
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Erste Visualisierungen mit Matplotlib
- Strukturierte Daten verstehen und vorbereiten
Funktionen und Module in Python (10 Tage)
- Funktionen und eigene Module
- Objektorientierte Grundlagen
- Fehlerbehandlung und Logging
- JSON, REST-APIs und Zugriff auf KI-Modelle
- Praxisprojekt: Entwicklung automatisierter datenbasierter Anwendungen mit Python