Fachberater:in für Geoinformationen im Nachhaltigkeitskontext mit Python

Mit QGIS und Open-Source-Tools aus Geodaten belastbare Entscheidungsgrundlagen für Umwelt- und Klimaprojekte erstellen

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Düren Birkesdorf

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Dauer:: 61-81 Tage
Bildungsart:: Weiterbildung
Lernformat:: Live-Online
Zertifikat:: WBS-Zertifikat
Fördermöglichkeiten:: Bildungsgutschein

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Klimakrise, Energiewende und nachhaltige Transformation erfordern fundierte Entscheidungen – und belastbare räumliche Analysen als Grundlage. Geoinformationen (GIS) machen sichtbar, wo Risiken entstehen, welche Maßnahmen wirken und wie nachhaltige Entwicklung konkret geplant werden kann.

Wenn du nicht nur Daten darstellen, sondern verstehen und in Entscheidungen übersetzen willst, bist du hier richtig. In dieser Weiterbildung entwickelst du praxisnahe Kompetenzen in räumlicher Analyse, Modellierung und Entscheidungsunterstützung im Umwelt- und Klimakontext. Auch im Nachhaltigkeitsmanagement wird GIS zur Schlüsselkompetenz: Ob Siedlungsstrukturen, demografische Entwicklungen, soziale Ungleichheiten oder Klima- und Gesundheitsrisiken – räumliche Analysen machen komplexe Zusammenhänge sichtbar und fundierte Entscheidungen erst möglich. Du arbeitest mit QGIS und Open-Source-Werkzeugen und – in der Python-Variante – auch mit datengetriebener Programmierung. Gleichzeitig stärkst du Future Skills wie ganzheitliches Denken, strukturiertes Problemlösen und verantwortungsvolle Entscheidungsfähigkeit.

So positionierst du dich genau dort, wo der Arbeitsmarkt wächst: an der Schnittstelle zwischen Daten, Fachlichkeit und Entscheidung.

Diese Weiterbildung ist in jeder Variante eine runde Sache: Die GIS-Qualifizierung bildet die fachliche Basis – mit der optionalen Python-Vertiefung erweiterst du dein Profil gezielt in Richtung Automatisierung und datenbasierte Anwendungen.

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag)

Räumliche Informationssysteme als Entscheidungsgrundlage (10 Tage)

Rolle von Geoinformationen in Umwelt-, Klima- und Nachhaltigkeitsentscheidungen
Grundlagen GIS: Datenmodelle, Layer, räumliche Bezugslogik
Geodatenquellen und Datenqualität (Open Data, Behörden, Copernicus)
Einstieg in QGIS als Open-Source-Arbeitsumgebung
Einordnung KI-gestützter Verfahren als ergänzendes Instrument

Räumliche Datenanalyse und Visualisierung mit QGIS (10 Tage)

Datenaufbereitung, Bereinigung und Datenfusion in QGIS
Räumliche Analyseverfahren (Overlay, Puffer, Selektion)
Standort- und Umweltbewertungen als Entscheidungsgrundlage
Visualisierung und adressatengerechte Ergebnisdarstellung
Effiziente Workflows und einfache Automatisierung in QGIS

Räumliche Modellierung und Szenarienanalyse (10 Tage)

Grundlagen räumlicher Modellierung im Umwelt- und Klimakontext
Geländeanalyse und hydrologische Modellierung (GRASS/SAGA)
Entwicklung und Bewertung von Klimaanpassungsszenarien
Interpretation von Modellunsicherheiten und Zielkonflikten
Einordnung KI-gestützter Prognoseansätze als Ergänzung

Geodienste und Web-GIS für Entscheidungsprozesse (10 Tage)

Grundlagen interoperabler Geodienste (WMS/WFS, Datenbereitstellung)
Veröffentlichung räumlicher Daten mit GeoServer
Webkartenanwendungen mit Mapbender für Kooperation und Kommunikation
Monitoring- und Entscheidungsdashboards im Umweltkontext
Einordnung KI-gestützter Verfahren als ergänzendes Instrument

Entscheidungs- und Steuerungskompetenz in Projekten (10 Tage)

Projektlogiken und Entscheidungsstrukturen in Umwelt- und Klimaschutzprojekten
Abwägung von Zielkonflikten (Klimaschutz, Naturschutz, Wirtschaftlichkeit)
Rollenübernahme, Verantwortung und transparente Entscheidungsfindung
Kommunikation, Empathie und Moderation in kooperativen Prozessen
Steuerung KI-gestützter Analyse- und Entscheidungsprozesse

Räumliche Analyse und Entscheidungsprozesse in Szenarien (10 Tage)

Integrative Fallprojektphase: Anwendung aller Methoden in realitätsnahen Szenarien
Eigenständige Analyse, Modellierung und Bewertung komplexer Umweltfragen
Entwicklung professioneller Entscheidungsoutputs (Karten, Web-GIS, Empfehlungen)
Reflexion von Verantwortung und Unsicherheiten in Transformationsprojekten
Bausteinabschluss mit Prüfung und arbeitsmarktbezogenem Kompetenzprofil

Erweiterungsoption:

Die Programmiersprache Python (10 Tage)

Einführung in Python und Jupyter Notebooks
Datentypen, Schleifen, Bedingungen, Funktionen
Datenanalyse mit Pandas und NumPy
Erste Visualisierungen mit Matplotlib
Strukturierte Daten verstehen und vorbereiten

Funktionen und Module in Python (10 Tage)

Funktionen und eigene Module
Objektorientierte Grundlagen
Fehlerbehandlung und Logging
JSON, REST-APIs und Zugriff auf KI-Modelle
Praxisprojekt: Entwicklung automatisierter datenbasierter Anwendungen mit Python

Während der Weiterbildung entwickelst du fundierte Kompetenzen in der Analyse, Modellierung und Bewertung räumlicher Daten im Kontext von Umwelt, Klima und Nachhaltigkeit.
Du lernst, Geodaten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, mit QGIS auszuwerten und Ergebnisse adressatengerecht aufzubereiten.
Du bist in der Lage, Szenarien zu entwickeln, Auswirkungen von Maßnahmen zu bewerten und daraus belastbare Entscheidungsgrundlagen abzuleiten. Dabei verbindest du fachliche Analyse mit einem systemischen Verständnis für Zielkonflikte zwischen Klimaschutz, Nutzung und Wirtschaftlichkeit.
In der Python-Variante erweiterst du dein Profil um datengetriebene Programmierkompetenzen: Du automatisierst Analyseprozesse, verarbeitest komplexe Datentypen und entwickelst eigene Anwendungen zur Unterstützung von Umwelt- und Klimaprojekten.
Nach Abschluss der Weiterbildung kannst du Geoinformationen gezielt einsetzen, um Entscheidungsprozesse zu strukturieren, zu bewerten und aktiv mitzugestalten.

Arbeitssuchend, Akademiker:in / Studienaussteiger:in, Berufsrückkehrer:in, Berufserfahren, Berufstätig, Hochschulzugangsberechtigt

Die Weiterbildung richtet sich vor allem an Akademiker:innen mit abgeschlossenem Hochschulstudium (Bachelor, Master oder vergleichbar) aus umwelt-, energie-, planungs-, geowissenschaftlichen, geografischen oder ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen. Quereinsteiger:innen mit beruflichem Bezug zu Nachhaltigkeitsthemen sollten offen sein für digitale Anwendungen, Themen der Datenanalyse und Datenmodellierung sowie das Handling von Geoinformationen. Die Weiterbildung richtet sich insbesondere an Personen, die ihre fachliche Expertise um räumliche Analyse- und Entscheidungskompetenzen im Kontext von Umwelt-, Klima- und Nachhaltigkeitsprojekten erweitern möchten.

Erwartet werden für diese Tätigkeit:

ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturiertes Arbeiten
Interesse und Offenheit für komplexe raumbezogene Fragestellungen
Bereitschaft zur eigenverantwortlichen Projektarbeit
Motivation, datenbasierte Entscheidungsprozesse aktiv mitzugestalten

Vollzeit

So macht Lernen Spaß: Spielerisch und nachhaltig mit dem WBS LearnSpace 3D®.

Lerne so spielerisch und effektiv wie noch nie: Mit dem Online-Lernformat von WBS TRAINING, dem WBS LearnSpace 3D®, betrittst du eine realitätsnahe Lern- und Arbeitswelt und erwirbst neben fundiertem Fachwissen zugleich digitale Kompetenzen.

Mit deinem personalisierten Avatar bewegst du dich in unserer virtuellen Lernumgebung und bist dabei immer über zwei Bildschirme sowie dein Headset live und interaktiv mit anderen Lernenden und deiner Trainer:in verbunden. Während des Unterrichts kannst du also Fragen stellen, diskutieren und aktiv am Unterricht teilnehmen.

Profitiere von einem spannenden Methodenmix: ob praktische Übungen, Gruppenarbeiten oder Selbstlernphasen. Durch einen abwechslungsreichen Unterricht erwirbst du nachhaltiges Wissen sowie soziale und digitale Fähigkeiten, die du sofort anwenden kannst.

Deine Weiterbildung im WBS LearnSpace 3D® absolvierst du an einem unserer Standorte in ganz Deutschland oder in Absprache mit dem Kostenträger bequem von zu Hause aus. Dein Standortteam sowie deine Trainer:in sind für dich da und beraten dich gerne – vor, während und nach der Weiterbildung.

Du willst nicht nur Daten auswerten, sondern Entscheidungen ermöglichen? Mit dieser Weiterbildung positionierst du dich genau an der Schnittstelle von Geoinformationen, Umwelt und strategischer Steuerung. Du qualifizierst dich für verantwortungsvolle Aufgaben in der datenbasierten Transformationsarbeit für Nachhaltigkeits-, Umwelt- und Klimaschutzprojekte und Infrastruktur, indem du Entscheidungsgrundlagen für strategische Planung bereitstellst. Statt nur zu berichten, gestaltest du mit – analytisch, strukturiert und entscheidungsstark.

Mit der optionalen Python-Qualifizierung erweiterst du dein Profil um datengetriebene Entwicklung und erschließt dir zusätzliche Einsatzfelder in Analyse, Automatisierung und digitalen Anwendungen.

Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, dein Profil zu schärfen – und nachhaltige Transformation aktiv mitzugestalten.