Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag)
Digitale Transformation - Begriffe, Kompetenzen, Leitbilder (10 Tage)
- Understanding Digital Business, Arbeit 4.0, Transformation
- Digitale Kommunikation und Zusammenarbeit
- New Work, VUCA und BANI
- Digitale Technologiefelder (z. B. Big Data, AI, IoT)
- Datenschutz und Datensicherheit
Digitale Transformation - Neue Felder der digitalen Wirtschaft (10 Tage)
- Cloud-Computing, Big Data und AI im Unternehmen
- Trends erkennen und managen
- Data Aggregation, Analytics, Natural Language Processing (z. B. Modelle von OpenAI)
- Neue Aufgabenfelder im Überblick (z. B. Data-Warehouse-Analyst, Data Scientist, Data Visualizer, Data Architect, Information Broker u. s. w.)
- Säulen der Industrie 4.0
- Individuelle Projektarbeit My!Disruption
Agiles Projektmanagement (20 Tage)
- Einführung in das agile Projektmanagement
- Agiles Mindset
- Scrum-Framework
- Komponenten und Abläufe in Scrum
- Scrum Rollen
- Planung in Scrum
- Scrum Sprint Planung
- Sprint Durchführung und Auswertung
- Zertifizierungsvorbereitung nach scrum.org
- Übungsprojekt unter Umsetzung der agilen Methode Scrum
Agile Transformation (20 Tage)
- Agile Transformation verstehen
- Agile Organisationen / Organisationsmodelle
- Agile Transformation agil vorbereiten
- Agile Transformation leben
- Agile Transformation auswerten
- Fallstudien
- Übungsprojekt
Digitale Innovation und KI – Basics (10 Tage)
- Grundlagen und ökonomische Bedeutung digitaler Innovationen
- Trendanalysen und Identifikation von Innovationspotenzialen (KI, Megatrends)
- Strategische Innovationsplanung und Geschäftsmodellgestaltung (z. B. Blue-Ocean, BMC)
- Strukturierte Innovationsprozesse (Stage-Gate, Lean Startup, Rapid Innovation)
- KI-gestützte Bewertung, Filterung und Priorisierung von Ideen
- Storytelling und Erstellung professioneller Pitch Decks
Digitale Innovation – Umsetzung und Vermarktung (10 Tage)
- Planung, Steuerung und Controlling von Innovationsprojekten
- Innovationsmarketing und Go-to-Market-Strategien
- Business Case Entwicklung und Finanzierungsoptionen (z. B. Fördermittel, Crowdfunding)
- Rechtliche Rahmenbedingungen und IP-Management (Patente, Marken, Designschutz)
- Ethische Aspekte der KI-Anwendung und Compliance-Anforderungen
- Mehrtägige, eigenständige Projektarbeit zur praktischen Umsetzung einer Innovationsidee