Growth Marketing Spezialist:in

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag) 

Agile Transformation – Growth Hacking vs. Management (10 Tage)

• Agile Transformation im Kontext – gemeinsames Verständnis und Erwartungsabgleich 
• Klassisches Management: Stärken und Grenzen – Managementdenken verstehen, nicht verteufeln 
• Agile Mindsets und Prinzipien – Fundament für agiles Denken schaffen 
• Agile Frameworks im Überblick – Werkzeuge kennen und einordnen 
• Growth Hacking: Ursprung und Denkweise – Growth Hacking als Gegenpol zum Management verstehen 
• Growth Hacking-Methoden und -Tools – Growth praktisch anwenden 
• Spannungsfeld: Growth Hacking vs. Management – Konflikte erkennen und auflösen 
• Agile Leadership und neue Führungsrollen – Führung neu definieren 
• Agile Transformation gestalten – Transformation ganzheitlich planen
• KI Einsatz im Growth Hacking

Growth Marketing Mix – Effectiveness & Performance (10 Tage)

• Einführung in Growth Marketing und Performance-Denken – Verständnis für Growth Marketing als ganzheitlichen
  Ansatz
• Growth Marketing Technologie
• Zielgruppen, Personas & Customer Insights – kundenzentrierte Marketingentscheidungen treffen
• Marketing Effectiveness – Strategie und Wirkung – Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen beurteilen
• Performance Marketing und Kanäle – Performance-Kanäle verstehen und vergleichen
• Content, UX und Conversion Optimierung – Conversion-Hebel identifizieren
• Data, Tracking und Marketing-Analytics – Performance messen und interpretieren
• Testing, Experimente und Optimierung – kontinuierliche Verbesserung umsetzen
• Budgetierung, Effizienz & ROI – Wirtschaftlichkeit von Marketing bewerten
• Integration: Der Growth Marketing-Mix – alle Elemente strategisch verbinden

Growth Kreativstrategie und Planung – A/B-Testing (10 Tage)

• Einführung: Growth, Kreativität und Testing – Verständnis für kreative Growth-Logik
• Zielgruppen & Insights als Basis der Kreativstrategie – Kreativität aus Nutzer-Insights ableiten
• Kreativstrategie im Growth-Kontext – strategische Leitplanken für Creatives setzen
• Kreativkonzepte und Content-Formate – wirksame Kreativkonzepte entwickeln
• Grundlagen A/B-Testing und Experiment-Design – Tests korrekt planen
• A/B-Testing von Creatives und Botschaften – Kreative Elemente gezielt testen
• Auswertung, Interpretation und Learnings – Testergebnisse richtig interpretieren
• Skalierung und Creative Optimization – Erfolgreiche Creatives systematisch skalieren
• Integration: Kreativstrategie und Testing im Marketing-Mix – Testing als festen Prozess etablieren

Branding und Mission – Brandbuilding (10 Tage)

• Einführung: Marke, Identität und Wirkung – Grundverständnis moderner Markenführung 
• Purpose, Mission & Vision – Sinn und Richtung einer Marke definieren 
• Markenidentität und Positionierung – klare Differenzierung im Markt schaffen 
• Markenstrategie und Brand Architecture – Langfristige Markenstrategien entwickeln 
• Brand Design und visuelle Identität – visuelle Markenidentität verstehen & steuern 
• Brand Voice, Storytelling und Content – Marke sprachlich erlebbar machen 
• Brand Experience und Touchpoints – Marke konsistent erlebbar machen 
• Brandbuilding in digitalen Kanälen – Marken digital aufbauen und stärken
• Markensteuerung, Messung und Governance – Markenerfolg messbar machen

Innovation & Design – UI/UX (10 Tage)

• Einführung: Innovation, Design und User-Centered Thinking – Verständnis für nutzerzentrierte Innovation
• Nutzerforschung und Problemverständnis (UX-Research) – Nutzerbedürfnisse valide erheben
• Ideation und kreative Lösungsfindung – vielfältige Lösungsansätze entwickeln
• UX-Konzeption und Informationsarchitektur – strukturierte Nutzerführung entwickeln
• Interaction Design und Usability – Interaktionen nutzerfreundlich gestalten
• UI Design: Visuelle Gestaltung und Designsysteme – Ästhetische und konsistente Interfaces gestalten
• Prototyping und Testing – Ideen testbar machen
• UX und Business: Strategie, KPIs und Innovation – UX mit Business-Zielen verbinden
• Umsetzung, Zusammenarbeit und Skalierung – UX nachhaltig in Organisationen verankern

Marktforschung und Datenanalyse – Insights/Research (10 Tage)

• Einführung: Marktforschung und datenbasierte Entscheidungen – Verständnis für Research als Entscheidungsgrundlage
• Forschungsdesign und Fragestellungen – saubere Research-Setups entwickeln
• Qualitative Marktforschung – tiefes Kundenverständnis gewinnen
• Quantitative Marktforschung – messbare Marktdaten erheben
• Datenaufbereitung und Analyse-Grundlagen – Rohdaten in analysierbare Daten überführen
• Vertiefte Datenanalyse und Mustererkennung – Zusammenhänge erkennen und erklären
• Insights, Personas und Storytelling mit Daten – relevante Insights formulieren
• Markt-, Wettbewerbs- und Trendanalyse – Marktumfeld systematisch analysieren
• Research-Reporting und Entscheidungsunterstützung – Forschungsergebnisse wirksam kommunizieren

Customer Journey, Communities & Media – Success Management (10 Tage)

• Einführung: Customer Journey, Communities und Media – ganzheitliches Verständnis von Kundenbeziehungen
• Zielgruppen, Bedürfnisse und Customer Insights – Kundenverhalten verstehen
• Customer Journey Mapping und Experience Design – Customer Journeys strukturieren
• Media-Strategie entlang der Customer Journey – Medien gezielt einsetzen
• Content und Storytelling für Journey und Community – relevante Inhalte entwickeln
• Community-Aufbau und Engagement – Communities nachhaltig aufbauen
• Community Success und Relationship Management – langfristige Bindung schaffen
• Erfolgsmessung: CX-, Community- und Media-KPIs – Erfolg messbar machen
• Integration - Journey, Community und Media als System - Alle Elemente strategisch verbinden

Produkt- und Markttests – Advanced Data Analysis (10 Tage)

• Einführung: Testing, Experimente und datenbasierte Entscheidungen – Verständnis für Advanced Testing und Analytics
• Experimentdesign und Testmethodik – saubere Test-Setups entwickeln
• Datenquellen und Datenqualität – belastbare Datengrundlagen schaffen
• Deskriptive und explorative Datenanalyse – Muster und Zusammenhänge erkennen
• Inferenzstatistik für Produkt- und Markttests – Testergebnisse statistisch absichern
• Regressions- und Treiberanalysen – Wirkungstreiber identifizieren
• Segmentierung und Advanced Analytics – Zielgruppen- und Marktmuster erkennen
• Kausalanalyse und Entscheidungslogik – Ursache-Wirkungs-Beziehungen bewerten
• Insight-Generierung und Entscheidungsunterstützung – Ergebnisse wirksam kommunizieren

Engineering-Hacks – Growth Engineering (10 Tage)

• Growth Engineering und techgetriebenes Wachstum – Verständnis für Growth Engineering als Disziplin
• Growth Frameworks und technische Hypothesen – strukturierte Growth-Ansätze entwickeln
• Tracking, Events und Datenarchitektur – saubere Messbarkeit herstellen
• Automatisierung und Growth Hacks – Prozesse automatisieren und skalieren
• Performance, UX & Conversion Engineering – Technische Optimierung für Wachstum nutzen
• Data Engineering und Advanced Analytics – Wachstum datengetrieben steuern
• Skalierung, Reliability und Security – Growth-Lösungen stabil und sicher betreiben
• Growth Engineering im Produkt und Team – Growth Engineering organisatorisch verankern