AI Advisor

Erfolgreich KI-Projekte umsetzen & skalieren.

1.904,00 €
(inkl. 19 % MwSt.)
Dauer:
4 Wochen
Bildungsart:
Game Based Learning
Lernformat:
Live-Online (zu Hause oder am Standort)
Zertifikat:

WBS-Zertifikat

Fördermöglichkeiten:

Kompakte Hilfe für Solo-Selbstständige (KOMPASS)

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Mit AI Advisor erlernen Mitarbeitende, wie sie KI-Projekte identifizieren und die Projektierung von KI-Lösungen im Arbeitsbereich unterstützen können. Dabei entwickeln sie Zukunftskompetenzen wie digitale Souveränität und Problemlösefähigkeit und schaffen sich eine fachliche Basis.

Key Learnings

  • Identifikation von KI-Potenzialen
  • Grundlagen generativer KI-Modelle
  • Entwicklung und Testing von KI-Prototypen
  • Fachkompetenzen und Future Skills verbinden, um Mitarbeitende nachhaltig weiterzubilden.

Kursinhalte

Der Kurs „AI Advisor“ läuft über 4 Wochen mit 60-120 Minuten pro Tag. Es finden zusätzlich Workshops mit KI-Expert:innen statt. Das Programm erstreckt sich über vier Wochen und kombiniert verschiedene Lernformate, um ein umfassendes Verständnis für generative KI zu vermitteln.

Woche 1 – KI-Grundkonzepte
Die Teilnehmenden erhalten ein Grundverständnis der generativen KI. Es wird der Unterschied zwischen generativer KI und traditionellem Deep Learning thematisiert. Darüber hinaus lernen sie, spezifische Use Cases für generative KI zu identifizieren.

Woche 2 – KI-Potenziale
In dieser Woche steht die praxisnahe Umsetzung von KI-Projekten im Vordergrund. Die Teilnehmenden lernen, KI-Potenziale zu identifizieren und Stakeholder aktiv einzubeziehen – inklusive einer Stakeholder-Analyse. Zudem werden Grundlagen zur Planung der Technologie- und Datenarchitektur sowie zur Skizzierung von KI-Lösungen vermittelt.

Woche 3 – Prototypenerstellung
Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines Prototyps auf Basis der skizzierten KI-Lösungen. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über den gesamten Prototyping-Prozess und führen praxisnahe Übungen zum Prompt Engineering durch. Zusätzlich erlernen sie die Integration von Datenquellen in bestehende Wissensbasen.

Woche 4 – KI-Implementierung
Zum Abschluss lernen die Teilnehmenden, ein KI-Projekt in die bestehende Unternehmensstruktur zu integrieren. Themen sind unter anderem die KI-Pyramide, Akzeptanzprozesse sowie potenzielle Risiken bei der Implementierung von KI. Ergänzend werden Change-Management-Strategien vermittelt, die eine effektive Einführung von KI unterstützen.

Jeden Montag finden zweistündige Workshops mit KI-Expert:innen statt, in denen die Grundlagen der generativen KI und von LLMs behandelt werden. Dabei werden zentrale Prinzipien, Technologien und Anwendungsfälle von KI erläutert sowie das Spiel- und Lernprinzip von PUNK eingeführt. Von Montag bis Donnerstag bearbeiten die Teilnehmenden täglich ab 9:00 Uhr eine Challenge im Rahmen des PUNK Games, die eigenständig, im Tandem oder in der Gruppe gelöst wird. Mittwochs vertiefen einstündige Tech Talks mit KI-Expert:innen das Wissen zu Themen wie KI-Projektmanagement inklusive Stakeholder-Analyse, Prototyping, Prompt Engineering sowie KI-Implementierung und Change Management. Abgerundet wird die Woche durch wöchentliche Präsentationen freitags, bei denen die Teilnehmenden ihre Projektergebnisse vorstellen. Dabei steht der konstruktive Austausch mit Expert:innen und das kritische Feedback zur Weiterentwicklung der Projekte im Fokus.

Lernziele

Die Teilnehmenden des Programms „AI Advisor“ erwerben nachhaltiges und tiefgreifendes KI-Know-how. Sie gewinnen ein vertieftes Verständnis für die Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten generativer KI und erwerben aktuelle Kenntnisse, um technologische Entwicklungen nachvollziehen zu können. Darüber hinaus lernen sie, wie sie mit generativer KI Unternehmensprozesse effizienter gestalten und Stakeholder vom Nutzen überzeugen können. Diese Fähigkeiten ermöglichen es ihnen, zusätzliche Zeit für kreative Aufgaben zu gewinnen und weitere KI-Projekte aktiv voranzutreiben. Ziel ist es außerdem, die Teilnehmenden zu befähigen, im eigenen Unternehmen eine wegweisende Rolle im Bereich KI zu übernehmen und damit eine Schlüsselposition zu besetzen. Auf individueller Ebene eröffnen sich durch das tiefere Verständnis für Künstliche Intelligenz neue Perspektiven für die berufliche Entwicklung.

Zielgruppen

Berufserfahrene, Arbeitnehmer:innen/Privatzahler:innen/ Berufstätige

Teilnahmevoraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Kurs ist es von Vorteil, wenn du über eine gewisse technische Affinität verfügst und eventuell bereits erste Erfahrungen mit dem Thema Künstliche Intelligenz gesammelt hast. Besonders wichtig ist jedoch ein Growth Mindset, welches es dir ermöglicht, kontinuierlich dazuzulernen und dich neuen Herausforderungen zu stellen.

Unterrichtsform

Individuelles Lernen, Berufsbegleitend

Trainingsmethode

Business Action Games sind interaktive und spielbasierte Lernumgebungen, in denen die Teilnehmenden durch Herausforderungen und Reflexionen zukunftsweisende Fähigkeiten (Future Skills) wie Nachhaltigkeit, Innovation, Kreativität, Problemlösung, Leadership und Kommunikation entwickeln. Die Teilnehmenden tauchen in eine fiktive Unternehmenswelt ein und meistern in selbst gewählten Rollen verschiedene Herausforderungen. Die Herausforderungen dauern 20–30 Minuten am Tag und folgen dem ALEART-Pattern, welches Assessment-Wochen, Lernwochen, Wiederholungswochen und letztlich Transferwochen umfasst. Die Teilnehmenden reflektieren täglich ihre Leistungen und erhalten Feedback von Mitspielenden, Mentoren und Expert:innen. Unsere Business Action Games sind einzigartig, weil sie den Lernenden in den Fokus stellen, die Gruppen facettenreich sind, Aufgaben aktiv umgesetzt werden und kurze Impulse sowie emotionale Elemente das Erlernte nachhaltig im Gedächtnis festigen.

Perspektiven

Das Business Action Game „AI Advisor“ bietet Teilnehmenden aus verschiedenen beruflichen Positionen vielfältige Perspektiven im dynamischen Feld von Künstlicher Intelligenz. Dabei erwirbst du wichtige Fähigkeiten für deinen geschäftlichen Erfolg mit KI und erfährst, wie du KI optimal in deinem Arbeitsumfeld nutzen kannst.

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